이탈 고객 예측
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비용측면에서 기존 고객을 유지하는 것은 신규 고객을 획득하는 것보다 중요합니다. 신규 고객 및 기존 고객이 어떤 시점에 이탈하는 경우가 많은지 분석하고, 이에 따라 구매 프로세스를 수정한다거나 마케팅 전략, 홍보 전략 등을 수립하여 수익성 증대의 효과를 볼 수 있습니다.
고객 속성, 행동, 참여 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 고객 이탈을 방지를 합니다. 고객 이탈은 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다.
주요기능
1. 이탈 고객 예측
- 구매 프로세스 수정(고객 이탈이 자주 일어난 페이지 에 대한 프로세스 수정)
- 마케팅 전략 수립(이탈 시점별 고객 특성을 분석하여 마케팅 전략 차별화 수립)
- 홍보 전략 수립(페이지별 사용량 분석을 통한 홍보 전략 수립)
2. 데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3. 다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 고객 데이터 : 나이, 성별, 직업 등 고객 로그 데이터 : 페이지 로그인/아웃 시점, 페이지에 머문 시간, 로그아웃 한 페이지, 발생 이벤트, 구매 여부, 고객이탈여부 | API |
| 출력데이터 | CSV | 고객 이탈 여부 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
|
가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |