전통적인 자세 인식 방법은 사람에게 센서와 같은 장비를 부착하여 움직임을 파악하는 것이었습니다. 하지만 실생활에서 항상 장비를 착용할 수도 없고, 움직임에 제한이 생긴다는 한계점이 존재했습니다. 이러한 한계점을 극복하기 위하여, 인공지능을 활용한 모션 키포인트 검출에서는 사람의 포즈를 설명하기 위해 연결할 수 있는 좌표 집합을 형성합니다. 각 키포인트를 사람의 관절 마디로 잡은 후, 이미지나 영상에서 키포인트를 연결하면 인물 골격 추출이 가능합니다. 추출 결과를 이용하여 탐지된 사람의 행위를 다각도로 분석할 수 있습니다.

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