질병보험 비용 예측
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보험료의 정확한 예측은 회사의 재정적 손익과 관련이 있기 때문에 보험 회사에게 중요합니다. 보험료는 개인의 병력, 나이, 입원, 처방, 가족력 등의 조건과 보장 내용에 따라 다르게 결정됩니다. 여러 사람의 개인 정보 데이터를 학습한 AI의 모델을 사용하여 보험료를 예측하거나 보험료에 중대한 영향을 미치는 요구 사항을 찾을 수 있습니다.
주요기능
1.질병보험 비용 예측
- 보험 비용 예측을 통해 가입 심사 간소화
- 정확하고 공평한 가입 심사 확립
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 나이, 성별, 과거 지병 정보, bmi, 흡연 여부, 음주 여부, 음주 횟수, 지역 등 | API |
| 출력데이터 | CSV | 보험료 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
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가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |