예측 정비
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예측 정비는 사전에 발생할 수 있는 잠재적인 문제들을 파악함으로써 안정적인 생산능력을 갖추는데 있어 중요한 요인입니다. 센서, 장치 그리고 운영 시스템에서 데이터를 집계하여 자산오류를 정확하게 예측할 수 있습니다.
플래너 및 운영자에게 예측 정비시기의 예측은 자산 위험에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하여 더 높은 수준의 자산 가용성을 유지하고 서비스 기반 차별화를 제공하며 유지 보수 비용 절감을 돕습니다. 고객의 수집된 장비의 정보(고장 횟수, 수리 횟수, 구입 날짜) 등의 데이터를 이용해 정비 날짜를 예측하여 설비의 고장을 예방하여 재산상 손실을 방지 할 수 있습니다.
주요기능
1.예측 정비
- 재산상 손실을 방지
- 장비 보수로 인해 고장 파급 효과 및 확대로 사고 방지
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 장비의 정보: 고장 횟수, 수리 횟수, 구입 날짜 등 | API |
| 출력데이터 | CSV | 수리 시기 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
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가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |