농약 살포량 예측
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야외 및 온실 조건에서 해충 및 질병을 관리하기 위한 가장 널리 행해지는 작업은 작물에 농약을 살포하는 것입니다. 이때, 농약의 살포 시점 및 살포량은 작물의 건강한 생육에 영향을 끼칠 뿐 아니라 재정적, 환경적 비용이 발생하므로 적절한 시기와 적당량을 예측하여 살포해야합니다.
AI 인공지능은 농약 투입이 시간, 장소 혹은 농약에 영향을 주는 농작물의 데이터를 활용하여 농약 살포를 효율적이고 균일하게 살포함으로써 재정적, 환경적 비용을 낮출 수 있습니다.
주요기능
1. 농약 살포량 예측
- 농약 투입 적정 시점 판단
- 농약 종류, 투입 시간 등 판단
2. 데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3. 다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 기상 정보: 온도, 습도, 일사량, 이산화탄소량 농작물 데이터: 품종 등 농약 데이터: 제품 특성, 투입시간, 투입량 | API |
| 출력데이터 | CSV | 적정 농약 살포량 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
|
가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |