DS2.ai는 Auto-Labeling부터 클라우드 배포에 이르기까지 맞춤형 AI를 구축하기 위한 모든 프로세스를 제공하는 MLOps 플랫폼입니다.
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Data Annotation
- 물체인식, 정형화등 5개 라벨링 툴 지원
- 무제한 오토라벨링 지원
AI training
- Magic Code: 커스터마이징이 가능한 인공지능 학습코드 자동 생성
- AutoML : 하이퍼파라미터 스플릿 후 100여개의 인공지능 모델 자동 생성
- 모델을 사용한 서비스앱 자동 생성
Model Deployment
- Cloud Type: 원하는 클라우드에 인공지능 모델 원클릭 디플로이
- Server Type : 추론 가속을 위한 모든 세팅이 되어있는 백엔드 서버에 원클릭 디플로이
Operation
- Custom Training: 멀티 GPU 클러스터링이 가능한 주피터 서버 자동 세팅
- GPU 모니터링 지원
- 영상 예측, 이미지 예측, 이상 탐지, 추천 시스템 예측등 다양한 추론 기능 지원
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데이터 업로드
데이터 오토라벨링
인공지능 자동개발
AI 모델 디플로이
서비스앱 자동개발
추론 결과 저장
데이터 재학습
모델 정확도
향상 |
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금융
보험
제조
물류
마케팅
경영
농수산
에너지
법률
공공
기타
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MLOps 시스템이없는 AI 솔루션은 도입 이후 지속적으로 생성되는 데이터를 활용하지 못하여 도입 당시의 인공지능의 성능 개선을 기대할 수 없습니다.
MLOps 시스템이 있다면 지속적으로 생성되는 데이터를 수집, 보정하여 빠르게 최신 데이터를 반영하고 인공지능을 개선할 수 있습니다.
* 제조업을 예시로 설명하였으며, MLOps는 AI 도입이 가능한 전 산업군에 대해 적용 가능합니다.
DS2.ai는 맞춤형 AI를 위한 모든 과정을 지원합니다. 데이터를 취합하고, 데이터 라벨링을 통해 학습용 데이터셋을 구축하며, 인공지능 자동 개발과 간편한 배포 및 운영까지 가능한 AI 전문 플랫폼 서비스입니다.
DS2.ai의 MLOps를 위한 데이터 파이프라인을 Python 코드로 구축할 수 있습니다. SDK를 통해 데이터의 업로드부터 라벨링 생성, 인공지능 학습 및 배포까지 모든 기능을 사용할 수 있습니다.
from ds2 import DS2
ds2 = DS2(apptoken=“s2234k3b4”)
ds2.predict(
"people.jpg",
quick_model_name = “person”
#model_id=20000 # Or You can also use your custmized AI.
)
{
"images": [
{
"id": "60a212aac869a1fea276480d",
"file_name": "/images/img_labelingExample.jpg",
"width": 4000,
"height": 2084
}
],
"type": "instances",
"annotations": [
{
"segmentation": [
[
1200,
907,
1200,
1882,
2903,
1882,
2903,
907
]
],
"area": 1660425,
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"ignore": 0,
"image_id": "60a212aac869a1fea276480d",
"bbox": [
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907,
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975
],
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"id": "60a216ae2cd9eb1bbde44e2b"
}
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},
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"supercategory": "none",
"id": 2622,
"name": "person"
}
]
}