이력서와 자기소개서는 각 직무에 적합한 사람을 채용하고 최대한의 능력을 발휘할 수 있도록 관리하는 업무에 매우 중요한 기준입니다. 하지만 수십, 수백장에 다다르는 입사지원서를 일일이 확인하는 것은 비효율적이며, 천편일률적인 평가 기준으로 지원서를 필터링하면 숨은 인재를 놓치게 될 수도 있습니다.
인공 지능을 활용하여 입사지원자가 작성한 이력서와 자기소개서의 특징을 분석할 수 있습니다. 이러한 특징은 기 입사자의 입사 당시 이력서, 자기소개서와 업무 성과를 매칭하여 대조함으로써 신규 입사자의 업무 성과를 예측하고 서류 적합성 여부 및 적합 포지션 예측 기준으로 활용할 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 입사지원자 데이터: 이력서, 자기소개서 등 합격자 데이터: 채용 부서, 직무, 평가 등 | API |
출력데이터 | CSV | 채용 지원 서류 직무별 적합 여부 판단 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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구분 | 이용가격 |
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API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |