대출 상환 여부 예측
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금융상품을 거래함에 따라 금융회사 경영에 있어 리스크 관리는 중요한 부분입니다. 리스크 관리자가 리스크 관리하는데 시간을 소비하지 않고 고객의 소득 상태, 신용 내역, 지불 수준, 외부 신용 평가 자료 및 기타 지표를 이용하여 고객의 대출 상환 여부를 판단하여 은행의 손실을 사전에 예방을 할 수 있습니다. 금융 서비스 회사의 대출 승인 여부 판단을 위한 시간과 비용을 절약 하고 빠르게 고객의 상환 능력을 예측하여 리스크를 관리 할 수 있습니다.
주요기능
1. 대출 상환 여부 예측
- 대출 상환 여부를 판단을 통해 리스크 통제
- 빠르고 정확한 대출 승인 여부 판단
- 대출 상환 여부를 판단을 통한 대출 승인 간소화
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 개인 정보,기본자산현황, 소득 상태, 신용내역, 신청 대출 특성 등 | API |
| 출력데이터 | CSV | 대출 상환 여부 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
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가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |