클레임 분석 및 보험 사기 예측
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보험을 살펴보면, 평범하고 감지하기 어려운 사기 형태가 주로 사용됩니다. 고객이 청구한 클레임을 분석하여 보험 사기 패턴 또는 고객 프로파일링을 분석해서 보험 사기 위험에서 벗어날 수 있게 됩니다. 직원이나 고객이 사기를 조기에 발견하면 산업 비용을 크게 줄이고 보험료에 긍정적 인 영향을 줄 수 있습니다. 수집된 고객의 데이터를 학습해 어떤 원인,시기,내용 등을 가지고 있는 클레임이 부적절한 조작 행위인지 분석 및 예측을 할 수 있습니다.
주요기능
1.클레임 분석 및 보험 사기 예측
- 보험 사기 방지에 의한 보험금 누수를 효과적으로 차단
- 보험 지금 심사 간소화
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 나이, 성별, 클레임 정보, 사고 원인, 사고 횟수, 사고 시기, 보험금 청구 금액 등 | API |
| 출력데이터 | CSV | 부적절한 클레임 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
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가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |