고객을 세분화하지 않고 마케팅을 진행 한다면 고객 획득 확률은 줄어들 것입니다. 수집된 고객의 데이터를 분석해 고객 행동 패턴과 시장 트렌드를 분석할 수 있습니다. 고객 데이터를 통합하여 인사이트를 확보하고 각 고객이 선호하는 보험 상품을 개발하거나 대상 고객의 사회적 프로필, 라이프 스타일, 생활패턴 분석을 통해 더욱 정확한 타겟 마케팅을 수행하여 고객의 구매 전환율을 높이면서 매출을 향상 시킬수 있습니다. 상품과 서비스의 홍보를 새로운 질적 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 나이, 성별, 과거 지병 정보, 보험 가입 여부, 보험 가입 횟수 등 | API |
출력데이터 | CSV | 잠재 고객 여부 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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구분 | 이용가격 |
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API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |