교통사고가 나면 보상직원이 올 떄까지 기다려 사고처리와 수리비 견적을 확인후 정비공정을가서 견적을 뽑아야 수리 견적서가 나오는 등의 시간과 정보 제약이 컸지만 수집된 고객의 데이터 여러 형태의 파손된 자동차 부품 사진들 학습시켜 손상 정도를 인식시켜서 현장에서 바로 예상 수리비를 파악할 수 있도록 모델을 생성 할 수있습니다.
손상 부위의 사진을 판독 하여 자동차와 같은 사고로 파손된 차량 사진을 인식하여 수리내역을 자동 산출할 수 있습니다. 손상 심도를 인식하여 보험요율을 산출할 수 있습니다. 이러한 서비스를 통해 공정하게 보험료의 기준을 확립할 수 있습니다. AI를 활용하여 보험사의 심사 절차를 간소화 시키고 내부 절차를 효율화하여 생산성을 향상시킬 수 있게 됩니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | Zip, MP4, JPG, PNG 등 | 파손 차량 이미지 | API |
출력데이터 | JPG, PNG, JSON 등 | 차량의 파손 부분 객체 정보 (좌표, 라벨링 이미지) | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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구분 | 이용가격 |
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API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
API 예측하기 사용 | 이미지 데이터 장당 20원 |