선박 유지 보수 관리
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선박 엔진 고장은 선박 사고로 이어 질수 있는 큰 요인이 될 수 있습니다. 이는 기업의 매출 손실 뿐만 아니라 기업 이미지에도 매우 부정적인 영향을 줍니다.
엔진 고장의 패턴을 인공지능이 학습한다면 미리 엔진 고장을 방지할 수 있습니다. 엔진 장비의 노후 정도, 온도, 속도, 압력 등의 요소로 엔진의 교체 시기를 정할 수 있도록 데이터 기반으로 결과를 도출합니다. 또한 고장을 비롯한 사후의 변수를 미리 예측하여, 안전 운항을 지원하고 선박의 원활한 유지 및 보수에 기여합니다.
주요기능
1.선박 유지 보수 관리
- 실시간 데이터를 기반으로 선박 엔진의 교체 시기 예측
- 교체 자동화 시스템에 기여
- 변수 분석을 통해 엔진에 부정적 영향을 미치는 요인 사전 차단
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 항해 횟수, 엔진 교체 시기, 온도, 속도, 압력 등 | API |
| 출력데이터 | CSV | 엔진의 교체 시기를 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
|
가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |