제품 품질 분류

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제조주기의 품질 관리 부분은 여전히 제약적이고 어려운 작업입니다. 끊임없이 변화하는 제품과 환경에 적응하기 위해 인간의 작업과 시각적 기능에 의존해야하기 때문입니다. AI를 사용하면 이러한 복잡한 문제점을 해결 할 수 있습니다. 수집된 고객의 양품과 불량품의 데이터를 학습하여 생성된 모델은 조립 라인에서 좋은 부품과 결함이 있는 부품을 자동으로 구분할 수 있고, 결함 발생 발견 시 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 이는 지속적으로 변화하는 제조산업과 같은 동적 환경에 매우 유용한 솔루션입니다.

주요기능

1.제품 품질 분류
  • 불량품 예측을 통해 비용 절감
  • 업무의 효율성 향상
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터데이터의 종류내용사용방식
입력데이터 Zip, JPG, PNG 등양품과 불량품의 이미지 API
출력데이터CSV불량품 여부 예측API

신청 절차

결제 방식가입 방법신청 시 첨부 파일
선불요금온라인모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분이용가격
API 설치 비용2,000,000 ~
API 예측하기 사용이미지 데이터 장당 20원