공사 현장에서는 최소 수십 톤 짜리 물건이 이동하는 경우가 많습니다. 현장 종사자들은 사고가 발생했을 시 충격을 흡수하거나 분산하기 위하여 안전모를 착용합니다. 실험에 의하면 안전모를 착용했을 경우에는 쓰지 않았을 때보다 전달 충격력을 90%이상 감소시키는 것으로 측정되었다고 합니다. 이와 같이 안전모 착용은 추락이나 물체의 낙하사고로 인한 부상 최소화에 있어서 반드시 실행되어야 합니다.
공사 현장에서 헬멧을 쓰고있으면 helmet, 쓰고있지 않으면 head 등으로 구분하는 이미지를 학습 시킨 모델을 이용해서 작업자들의 안전모 착용 상태를 모니터링 할 수 있다면, 안전 사고를 예방하는데 도움이 될 것입니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | MP4,JPG, PNG 등 | 공사 현장의 이미지 및 영상 데이터 | API |
출력데이터 | JPG, PNG, JSON 등 | 안전모 착용자, 미착용자의 객체 정보 (좌표, 라벨링 이미지) | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | - |
신청절차 |
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구분 | 이용가격 |
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API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
API 예측하기 사용 | 이미지 데이터 장당 20원 |