챗봇 알고리즘 개선
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챗봇은 고객의 편의성을 더함과 동시에 잠재 고객을 육성하기 위해 구축되어 있습니다. 특히 딥러닝을 이용하여 고도화된 수준에서 작동하는 챗봇들이 많이 등장하고 있습니다. 하지만 이러한 챗봇 조차도 고객이 원하는 바를 올바르게 도출하지 못하는 경우가 발생합니다. 따라서 챗봇 대화와 구매율 간의 상관 관계를 분석하여, 구매율을 높일 수 있는 방향으로 챗봇 알고리즘을 점층적으로 보완해야합니다. 챗봇과의 대화에서 나타나는 고객의 감정 분석을 통해 방문자가 웹사이트에서 무엇을 찾고 있는지, 챗봇과의 대화를 통해 구매까지 이어지는지를 예측하여 구매율을 높일 수 있도록 제안합니다.
주요기능
1.챗봇 알고리즘 개선
- 챗봇 알고리즘 보완을 통한 구매율 향상
- 고객의 감정 분석을 통해 피드백 반영
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 고객들의 챗봇 대화 내용과 구매 여부 | API |
| 출력데이터 | CSV | 질문에 상응하는 답 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
|---|
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가격
| 구분 | 이용가격 |
|---|---|
| API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
| API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |