브랜드 관리의 핵심은 좋은 브랜드 평판을 유지, 포지셔닝, 정의 하는 것입니다. 따라서 고객의 피드백을 반영하지 않은 마켓팅 전략은 기대 효과 만큼의 성과를 낼 수 없습니다. 게다가 서비스가 확장될수록 일일이 리뷰와 피드백을 분석하여 결과를 도출하는 것은 공수가 굉장히 많이 드는 작업입니다. 이 역할을 인공지능이 담당하게 된다면 더욱 객관적인 피드백 분석 결과를 통해 앞으로의 기획 과정에 대한 방향을 제시할 수 있습니다.
데이터를 기반으로 고객 리뷰나 관련 소셜 미디어 게시물을 분석하여 고객 경험 향상, 온라인 평판 보호, 브랜드 평판 모니터링을 통해 브랜드 가치를 높이는데 핵심적인 역할을 할수 있습니다. 고객의 리뷰 사이트, 소셜 미디어 게시물 등을 감정 해석 방법으로 분석함으로써 고객의 만족도 등의 정보를 도출할 수 있습니다. 이를 통하여 브랜드 평판을 모니터링 하고 보호하는 역할을 할 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 고객 리뷰 및 소셜 미디어 게시물 | API |
출력데이터 | CSV | 감정 분석 결과 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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구분 | 이용가격 |
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API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |